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InfoQ虚拟研讨会:无办事器计算的实践方法

2018-06-01 11:01

无办事器函数最适合运营成本居高不下,但并不须要的场合。开发者通常会借助这种函数开发新应用,而非将现有应用重建为无办事器模式。

无办事器函数通常能让需要大量计算的应用获得最显著的成本收益,但无法保证通过采用无办事器架构就能在计算方面节约更多成本。

可将代码连接至需要绑缚在一起的办事。目前的无办事器产品虽然能提供很多便当,但往往是专有的,会导致与其他相关云产品的紧密“锁定”。

可以在概念证实阶段多花一些时间,看看无办事器技术是否真的最适合你从事的项目。

开发者在构建软件过程中需要掌握各种技能,而这长长的清单中又要增加无办事器计算这样一个技术了。无办事器产品(更严格来说可以称之为函数即办事产品)虽然更简单,但需要付出代价。在转换为这种无状态的异步范式之前,开发者需要了解哪些信息?企业在选择相关办事后,该如何评估任何可能的,或者实际存在的平台锁定问题?为了近一步了解这个激动人心的领域以及可能产生的影响,InfoQ采访了该领域的三位专家。

Joe Emison,Xceligent公司CIO

Kenny Bastani,Pivotal公司Spring拥护者

Fintan Ryan,RedMonk公司行业分析师

InfoQ:感谢大家参加今天的虚拟研讨会,我们这就开始吧。如果假设大部分企业(尚)不具备成熟的事件驱动的架构,无办事器函数能否直接替代大部分现有组件?在向本身的环境中引入这种函数时,开发者和运维人员需要了解哪些现实情况?

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Kenny Bastani:据我了解,无办事器函数并不能直接取代现有组件。我觉得在FaaS的采用方面我们有两条路可以选择:全新应用,以及按照需求为现有工作负载提供增补。

对于全新应用,构建无办事器应用程序可大幅降低实验成本。企业或IT可能有很多想法希望尝试,而且可能已经具备了进行尝试所需的开发资源。但直到现在,关键资源的滥用依然是尝试新想法过程中最大的障碍。对于关键资源,我是指基础架构和运维。在托管企业应用程序过程中,现有运维流程所产生的基础架构和支持成本通常实在是太高了,难以支持持续不停的实验。无办事器应用程序为企业提供了一种可能,使得他们能对原本无法承担的新想法进行尝试。如果某些新想法最终失败了,也不会因为成本导致其他还在进行的业务关键项目受到影响。另一方面,如果某个想法最终大获成功,业务也可以更轻松地付诸更多资源。

另一种接受无办事器技术的方法是按照需求为现有工作负载提供增补。此类工作负载是指那些不必然需要长时间运行,也不需要在当地环境中长期存在的工作负载。例如某种用于在第三方SaaS 产品和当地托管应用程序之间移动数据的功能。无办事器函数可以只在需要时调用,提供将两个系统连接在一起的集成任务。这样的函数可以使用SaaS供应商提供的开发者API,通过当地环境中提供的触发器将数据插入或更新至第三方系统。

Joe Emison:我倒是觉得,如果你有基于微办事的架构,那么就可以将整个微办事替换为一个或一群无办事器函数,取决于微办事自己的规模大小,这样的无办事器函数可能是微不足道的。例如,我构建了基于办事器的微办事,单页Web应用(SPA)会调用这些微办事拉取SPA所需的内容,而这些微办事是基于办事器的,这样做的唯一原因在于 (a) 需要隐藏凭据,而且/或者 (b) 应对办事端点的CORS问题。在这些情况下,使用无办事器函数取代微办事并不会造成太大问题。但除此以外的其他情况下,我也很赞同Kenny的说法,整体式应用程序实在是没要迁移为无办事器函数。

但Kenny提到无办事器函数可大幅降低实验成本,这一点我不能苟同。我觉得他夸大了不使用无办事器函数的情况下执行实验的成本,同时也低估了无办事器函数办事所面临的痛点,哪怕目前处于支配地位的AWS Lambda,在这方面也有很多问题。

大部分实验(和开发工作)都发生在开发者的工作站(条记本)上。我(和我的团队)无时无刻不在尝试各种新想法,但在对这些想法的可行性进行验证的过程中,从不需要借助其他部门的帮手。在我曾经就职过的几乎所有企业里,甚至一些财富一千强和政府机构中皆是如此。至少从我过去3年-4年的经历来看,评估工作的速度并不是什么大问题。

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